Τα ΗΚΓ ενισχυμένα με AI μπορούν να αξιολογήσουν σύντομα τη συνολική υγεία
Οι επιστήμονες έχουν εκπαιδεύσει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για να προβλέψουν το σεξ και να εκτιμήσουν την ηλικία από τις μετρήσεις ηλεκτροκαρδιογραφημάτων. Υποστηρίζουν ότι, με την περαιτέρω ανάπτυξη, το εργαλείο θα μπορούσε σύντομα να βοηθήσει τους γιατρούς να αξιολογήσουν τη συνολική υγεία των ασθενών τους.
Ένα ηλεκτροκαρδιογράφημα, επίσης γνωστό ως ECG ή EKG, είναι μια ανώδυνη, απλή δοκιμή που καταγράφει την ηλεκτρική δραστηριότητα της καρδιάς ενός ατόμου.
Ένα πρόσφατο άρθρο στο περιοδικό Κυκλοφορία: Αρρυθμία και Ηλεκτροφυσιολογία, περιγράφει πώς η ομάδα ανέπτυξε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (AI) για την πρόβλεψη του σεξ και την εκτίμηση της ηλικίας από δεδομένα ΗΚΓ.
Οι ερευνητές, από το Mayo Clinic College of Medicine and Science, στο Ρότσεστερ του ΜΝ, εκπαίδευσαν το εργαλείο AI, το οποίο είναι γνωστό ως συνελικτικό νευρικό δίκτυο (CNN), χρησιμοποιώντας αναγνώσεις ΗΚΓ από περίπου 500.000 άτομα.
Όταν δοκίμασαν την ακρίβεια του CNN σε άλλα 275.000 άτομα, διαπίστωσαν ότι ήταν πολύ καλό στην πρόβλεψη του σεξ, αλλά λιγότερο καλό στην πρόβλεψη της ηλικίας. Το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης πήρε το σεξ σωστά το 90% του χρόνου, αλλά πήρε μόνο την ηλικία σωστά το 72% του χρόνου.
Η ομάδα επικεντρώθηκε στη συνέχεια σε 100 άτομα στη δοκιμαστική ομάδα για τα οποία είχαν τουλάχιστον 20 χρόνια αναγνώσεις ΗΚΓ.
Αυτή η στενότερη έρευνα αποκάλυψε ότι η ακρίβεια των εκτιμήσεων ηλικίας του εργαλείου AI εξαρτάται από το εάν τα άτομα είχαν βιώσει καρδιακές παθήσεις.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να μαζεύει «φυσιολογική ηλικία»
Για άτομα που είχαν βιώσει καρδιακές παθήσεις, οι εκτιμήσεις ηλικίας του εργαλείου AI τείνουν να είναι μεγαλύτερες από τις χρονολογικές ηλικίες τους.
Για εκείνους που είχαν βιώσει λίγες ή καθόλου καρδιακές παθήσεις, οι εκτιμήσεις ηλικίας του εργαλείου AI ήταν πολύ πιο κοντά στις χρονολογικές ηλικίες των συμμετεχόντων.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι για άτομα που είχαν υποστεί χαμηλό κλάσμα εξώθησης, υψηλή αρτηριακή πίεση και καρδιακές παθήσεις, το εργαλείο AI υπολόγισε ότι οι ηλικίες τους ήταν τουλάχιστον 7 χρόνια μεγαλύτερες από τις χρονολογικές τους ηλικίες.
Το κλάσμα εξώθησης είναι ένα μέτρο του πόσο καλά αντλεί η καρδιά.
Οι ερευνητές λένε ότι αυτά τα αποτελέσματα δείχνουν ότι το εργαλείο φαίνεται να εκτιμά τη βιολογική ή φυσιολογική ηλικία, η οποία, σε αντίθεση με τη χρονολογική ηλικία, αντικατοπτρίζει τη συνολική κατάσταση της υγείας του ατόμου και τη λειτουργία του σώματος.
«Αυτά τα στοιχεία», λέει ο ανώτερος συγγραφέας της μελέτης, Dr. Suraj Kapa, επίκουρος καθηγητής ιατρικής στην κλινική Mayo, «ότι θα μπορούσαμε να συλλέξουμε κάποιο είδος« φυσιολογικής ηλικίας »ήταν σίγουρα τόσο εκπληκτικό όσο και συναρπαστικό για τον πιθανό ρόλο του [AI] στο μέλλον καταλήγει στην έρευνα και μπορεί να προωθήσει έναν νέο τομέα της επιστήμης όπου επιδιώκουμε να κατανοήσουμε καλύτερα τα βιολογικά θεμέλια ενός τέτοιου ευρήματος. "
Φυσιολογική ηλικία και γενική υγεία
Ακόμα και άτομα χωρίς ιατρική εκπαίδευση μπορούν να δουν ότι διαφορετικά άτομα φαίνεται να μεγαλώνουν διαφορετικά.
Οι επιστήμονες που ερευνούν την έρευνα γήρανσης στρέφονται ολοένα και περισσότερο στη φυσιολογική ηλικία ως τρόπος μέτρησης της προόδου των βιολογικών διαδικασιών γήρανσης, σε αντίθεση με το απλό πέρασμα του χρόνου.
Για το σκοπό αυτό, έχουν προτείνει έναν αριθμό βιοδεικτών, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που μετρούν ουσίες στο αίμα, επιγενετικές αλλοιώσεις στο DNA και το επίπεδο αδυναμίας.
Ο Δρ Kapa και οι συνάδελφοί του προτείνουν ότι η ικανότητα ανίχνευσης διαφορών μεταξύ της χρονολογικής ηλικίας και της ηλικίας που υποδηλώνουν τα ηλεκτρικά σήματα της καρδιάς θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως χρήσιμος βιοδείκτης για κρυφές καρδιακές παθήσεις και άλλες καταστάσεις.
«Η δυνατότητα ακριβέστερης αξιολόγησης της συνολικής κατάστασης της υγείας μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς να προσδιορίσουν ποιοι ασθενείς θα πρέπει να εξετάσουν περαιτέρω για να προσδιορίσουν εάν υπάρχουν ασυμπτωματικές ή επί του παρόντος σιωπηλές ασθένειες που θα μπορούσαν να ωφεληθούν από την έγκαιρη διάγνωση και παρέμβαση», εξηγεί ο Δρ.
Οι ερευνητές ζητούν περισσότερη έρευνα για την επικύρωση της χρήσης του ΗΚΓ ενισχυμένου με AI ως τρόπος εκτίμησης της φυσιολογικής ηλικίας σε υγιείς ανθρώπους.
Τα δεδομένα που χρησιμοποίησαν προέρχονταν από άτομα που είχαν υποβληθεί σε ΗΚΓ για κλινικούς λόγους.
«Ενώ οι γιατροί εξετάζουν ήδη εάν ένας ασθενής εμφανίζεται ως« δηλωμένη ηλικία »του ως μέρος της βασικής φυσικής εξέτασής του, η ικανότητα να αξιολογείται αντικειμενικά και με συνέπεια αυτό μπορεί να επηρεάσει την υγειονομική περίθαλψη σε πολλαπλά επίπεδα."
Δρ Suraj Kapa
