Θα μπορούσε μια εφαρμογή smartphone να ανιχνεύσει διαβήτη;
Σήμερα, εκατομμύρια άνθρωποι στις Ηνωμένες Πολιτείες δεν γνωρίζουν ότι έχουν διαβήτη. Μια πρόσφατη μελέτη διαπίστωσε ότι τα δεδομένα από μια εύκολα διαθέσιμη εφαρμογή smartphone θα μπορούσαν να βοηθήσουν στον εντοπισμό του διαβήτη σε άτομα χωρίς να απαιτείται ταξίδι στην κλινική.
Σύμφωνα με τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC), περισσότερα από 30 εκατομμύρια άτομα στις ΗΠΑ έχουν διαβήτη.
Ανησυχητικό, σχεδόν ένα στα τέσσερα άτομα στις ΗΠΑ ζουν με διαβήτη αλλά δεν το γνωρίζουν.
Χωρίς θεραπεία, ο διαβήτης μπορεί να έχει σοβαρές επιπτώσεις στην υγεία, όπως προβλήματα στα νεφρά, παθήσεις των ματιών, καρδιακές παθήσεις και εγκεφαλικό επεισόδιο.
Επί του παρόντος, ένας γιατρός πρέπει να λάβει δείγμα αίματος για τη διάγνωση του διαβήτη, το οποίο γενικά απαιτεί ταξίδι στην κλινική.
Για ένα ευρύ φάσμα λόγων, πολλοί άνθρωποι δεν έχουν εύκολη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, επομένως είναι σημαντικό να βρεθούν απλούστεροι τρόποι ανίχνευσης του διαβήτη.
Χρήση μιας εφαρμογής για τη διάγνωση του διαβήτη
Πρόσφατα, ερευνητές από το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Φρανσίσκο αποφάσισαν να ερευνήσουν μια καινοτόμο και ελεύθερα διαθέσιμη λύση: μια κοινή εφαρμογή smartphone.
Αξιοποίησαν μια λειτουργία την οποία χρησιμοποιούν ήδη πολλές εφαρμογές γυμναστικής στην αγορά, που ονομάζεται σήμα φωτοπλασματογραφίας (PPG). Αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιεί την κάμερα και το φλας του smartphone.
Όταν η καρδιά σπρώχνει το αίμα μακριά, αυτό δημιουργεί έναν παλμό πίεσης που κινείται μέσω του σώματος. Τα περιφερειακά αιμοφόρα αγγεία διογκώνονται για να φιλοξενήσουν το εισερχόμενο αίμα.
Τοποθετώντας το φλας και την κάμερα του smartphone δίπλα σε ένα δάχτυλο, μπορείτε να παρατηρήσετε τις μικρές αλλαγές που προκύπτουν από αυτήν την επέκταση των αιμοφόρων αγγείων. Με κάθε συστολή της καρδιάς, το δέρμα αντανακλά μια αυξανόμενη ποσότητα φωτός.
Η κάμερα του smartphone μπορεί να εντοπίσει αυτήν την αλλαγή και από αυτά τα δεδομένα είναι δυνατή η εξαγωγή πληροφοριών σχετικά με τη ροή του αίματος.
Στις πρώτες φάσεις του διαβήτη, εμφανίζονται ορισμένες αγγειακές αλλαγές. «Ο διαβήτης μπορεί να είναι ασυμπτωματικός για μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά ανεπιθύμητες αγγειακές αλλαγές εξακολουθούν να εμφανίζονται σιωπηλά, οι οποίες μπορούν να οδηγήσουν σε καρδιαγγειακές επιπλοκές», εξηγεί ο Δρ Robert Avram.
"Αυτό το καθιστά ιδιαίτερα σημαντικό για εμάς να εξετάσουμε χαμηλού κόστους, μη επεμβατικές ευκαιρίες που καθιστούν εύκολο τον έλεγχο εκατομμυρίων ανθρώπων."
Προβολή με smartphone
Για να διερευνήσουν την απόδοση της τεχνολογίας smartphone ως διαγνωστικό εργαλείο, οι ερευνητές στρατολόγησαν 54.269 συμμετέχοντες μέσω της διαδικτυακής μελέτης Health eHeart. Αυτή η μελέτη χρησιμοποίησε την εφαρμογή smartphone Azumio Instant Heart Rate, η οποία είναι μια από τις εφαρμογές μέτρησης καρδιακού ρυθμού στην αγορά που κάνουν λήψη των ατόμων πιο συχνά.
Οι επιστήμονες δημιούργησαν έναν αλγόριθμο βαθιάς μάθησης που χρησιμοποίησε το σήμα PPG της εφαρμογής για να εξακριβώσει ποιος είχε διαβήτη. Θα παρουσιάσουν τα ευρήματά τους την Κυριακή 17 Μαρτίου στο 68ο Ετήσιο Επιστημονικό Συνέδριο του American College of Cardiology στη Νέα Ορλεάνη, στο Λος Άντζελες.
Όταν έβαλαν τον αλγόριθμο στη βάση δεδομένων, οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι θα μπορούσε να εντοπίσει σωστά τα άτομα με διαβήτη 72 τοις εκατό του χρόνου.
Όταν ενσωμάτωσαν επίσης πληροφορίες σχετικά με άλλους γνωστούς παράγοντες κινδύνου, όπως ο δείκτης μάζας σώματος (ΔΜΣ), η ηλικία και το φύλο, ο αλγόριθμος εντόπισε τον διαβήτη ένα εντυπωσιακό 81% του χρόνου.
Σημαντικά, ο αλγόριθμός τους λειτούργησε και το αντίστροφο - αναγνώρισε σωστά τους ανθρώπους ως δεν έχοντας διαβήτη 97 τοις εκατό του χρόνου.
"Με βάση τα ευρήματά μας, αυτή η στρατηγική θα μπορούσε να γίνει ένας τρόπος χαμηλού κόστους για τον διαβήτη στο σπίτι, επειδή μπορεί να προέρχεται από οποιοδήποτε οπτικό σύστημα που διαθέτει κάμερα και φακό, και οι περισσότεροι άνθρωποι διαθέτουν smartphone."
Ο Δρ Robert Avram
Επόμενα βήματα
Φυσικά, αυτή η τεχνολογία δεν μπορεί να αντικαταστήσει μια επίσημη διάγνωση από έναν γιατρό, αλλά μπορεί να ενθαρρύνει κάποιον να επισκεφθεί τον γιατρό του.
Ο Δρ Avram διεξάγει ήδη έρευνα παρακολούθησης για να διερευνήσει την απόδοση του αλγορίθμου σε διαφορετικούς πληθυσμούς. Για παράδειγμα, η ομάδα επικεντρώνεται επί του παρόντος σε Αφροαμερικανούς και Ασιάτες επειδή έχουν υψηλότερο ποσοστό διαβήτη από τους λευκούς Αμερικανούς, αλλά είχαν λιγότερη εκπροσώπηση στην αρχική μελέτη.
Οι επιστήμονες ενδιαφέρονται επίσης να ανακαλύψουν εάν θα ήταν δυνατόν να προσδιοριστεί εάν κάποιος έχει διαβήτη πρώιμου ή τέλους σταδίου χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο.
Τα ευρήματα είναι ενθαρρυντικά. Εάν τα δεδομένα από μια κοινή εφαρμογή smartphone μπορούν να βοηθήσουν τους ανθρώπους να πιάσουν τον διαβήτη νωρίτερα, αυτή η τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να επηρεάσει εκατομμύρια ζωές.
