Ανακαλύφθηκαν νέοι παράγοντες κινδύνου άνοιας
Χρησιμοποιώντας μια μεγάλη και ολοκληρωμένη βάση δεδομένων, οι ερευνητές ανακαλύπτουν νέους συνδυασμούς παραγόντων που αυξάνουν τον κίνδυνο άνοιας αργότερα στη ζωή. Τα ευρήματα θα μπορούσαν να βοηθήσουν τους κλινικούς ιατρούς να εντοπίσουν άτομα σε κίνδυνο.
Η άνοια είναι μια αυξανόμενη ανησυχία. Επειδή ο πληθυσμός γερνά και η διαβίωση μεγαλύτερης διάρκειας αρχίζει να γίνεται ο κανόνας, ο αγώνας για να καταλάβουμε γιατί συμβαίνει η άνοια συνεχίζεται.
Σε παγκόσμιο επίπεδο, η άνοια είναι η κύρια αιτία αναπηρίας και εξάρτησης σε ηλικιωμένους ενήλικες.
Στις Ηνωμένες Πολιτείες, 5,7 εκατομμύρια άνθρωποι ζουν με το Αλτσχάιμερ, που είναι η πιο κοινή μορφή άνοιας. Μέχρι το 2050, ο αριθμός αυτός προβλέπεται να ανέλθει σε 14 εκατομμύρια.
Προς το παρόν, δεν υπάρχουν αποτελεσματικές θεραπείες, οπότε η κατανόηση των συντελεστών που συμβάλλουν είναι απαραίτητη εάν θέλουμε να το κάνουμε.
Αποεπιλογή των δεδομένων
Ως μέρος της ώθησης για την κατανόηση των παραγόντων που εμπλέκονται στην ανάπτυξη αυτών των συνθηκών, οι επιστήμονες διερευνούν με ανυπομονησία όλα τα διαθέσιμα σύνολα δεδομένων. Μόνο με την ανατομή μεγάλων ομάδων δεδομένων πληθυσμού αρχίζουν να εμφανίζονται σαφή πρότυπα.
Μία τέτοια πηγή δεδομένων είναι η Framingham Heart Study (FHS), η οποία ξεκίνησε το 1948. Μέχρι σήμερα, έχει παρακολουθήσει τρεις γενιές συμμετεχόντων και η κύρια λειτουργία της είναι η παρατήρηση των κοινών παραγόντων που συμβάλλουν στην καρδιαγγειακή νόσο.
Ερευνητές στην Ιατρική Σχολή του Πανεπιστημίου της Βοστώνης στη Μασαχουσέτη εκμεταλλεύτηκαν πρόσφατα τον πλούτο των δεδομένων που συλλέχθηκαν ως μέρος του FHS. Αντίστοιχος συγγραφέας Rhoda Au, Ph.D. - καθηγητής ανατομίας και νευροβιολογίας - εξηγεί τον σκοπό της μελέτης τους:
«Εστιάζοντας σε τροποποιήσιμους παράγοντες κινδύνου, ελπίζουμε να εντοπίσουμε παράγοντες κινδύνου ασθένειας που είναι επιδεκτικοί να αλλάξουν, επιτρέποντας τη δυνατότητα πρόληψης της άνοιας».
Η νέα τους ανάλυση ήταν η πρώτη που χρησιμοποίησε μια προσέγγιση μηχανικής μάθησης για να δημιουργήσει μια σαφέστερη εικόνα των παραγόντων κινδύνου που συμβάλλουν στην άνοια. Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιεί προηγμένες στατιστικές τεχνικές που επιτρέπουν στα συστήματα υπολογιστών να «μάθουν» με δεδομένα χωρίς να είναι ειδικά προγραμματισμένα.
Με άλλα λόγια, τα συστήματα μαθαίνουν από την προβολή των δεδομένων και μπορούν να εντοπίσουν μοτίβα χωρίς οι άνθρωποι να χρειάζεται να καθοδηγήσουν τη διαδικασία «σκέψης» τους.
Η μηχανική μάθηση επιθεωρεί την άνοια
Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν δεδομένα που ελήφθησαν το 1979–1983 και ενδιαφέρθηκαν ιδιαίτερα για πληροφορίες σχετικά με τα δημογραφικά στοιχεία και τον τρόπο ζωής. Τα αποτελέσματά τους δημοσιεύθηκαν πρόσφατα στο Εφημερίδα της νόσου του Alzheimer.
Δεν αποτελεί έκπληξη ότι η ηλικία εκτέθηκε ως σημαντικός παράγοντας κινδύνου. Καθώς γερνάμε, οι πιθανότητές μας για ανάπτυξη άνοιας αυξάνονται, και αυτό είναι από καιρό γνωστό. Ωστόσο, οι συγγραφείς βρήκαν άλλες σημαντικές σχέσεις κρυμμένες στα δεδομένα, καθώς εξηγούν:
«Η ανάλυση εντόπισε επίσης μια οικογενειακή κατάσταση« χήρας », χαμηλότερου ΔΜΣ και λιγότερου ύπνου στη μέση ζωή ως παράγοντες κινδύνου άνοιας».
Ελπίζουν ότι τα αποτελέσματα θα είναι χρήσιμα τόσο για τους ιατρούς πρώτης γραμμής όσο και για τον πληθυσμό γενικότερα. Για παράδειγμα, εάν ένας συγγενής γήρανσης είναι χήρος και λιποβαρές, θα ήταν συνετό να παρακολουθείτε προσεκτικά τα πρώτα σημάδια άνοιας.
Ο καθηγητής Au λέει: «Θέλαμε να εντοπίσουμε πληροφορίες στις οποίες οποιοσδήποτε γιατρός ή ακόμη και μη ιατρός έχει εύκολη πρόσβαση στον προσδιορισμό του ενδεχόμενου αυξημένου μελλοντικού κινδύνου για άνοια».
«Τα περισσότερα εργαλεία ελέγχου της άνοιας απαιτούν εξειδικευμένη εκπαίδευση ή δοκιμές», προσθέτει, «αλλά η πρώτη γραμμή για τον έλεγχο είναι γιατροί πρωτοβάθμιας περίθαλψης ή μέλη της οικογένειας. Αυτή ήταν επίσης μια αρχική προσπάθεια εφαρμογής μεθόδων μηχανικής μάθησης για τον εντοπισμό παραγόντων κινδύνου. "
Τώρα, η άνοια κοστίζει στις ΗΠΑ πάνω από 150 δισεκατομμύρια δολάρια κάθε χρόνο και έτσι η εξεύρεση τρόπων περιορισμού αυτού του αργά αναπτυσσόμενου προβλήματος είναι ζωτικής σημασίας. Αυτά τα ευρήματα προσφέρουν νέα εικόνα και τη δυνατότητα ελαχιστοποίησης των μελλοντικών επιπτώσεων της άνοιας.
Όπως γράφουν οι συγγραφείς, «Οι δημογραφικοί παράγοντες και οι παράγοντες του τρόπου ζωής που δεν είναι επεμβατικοί και δεν είναι ακριβοί να εφαρμοστούν μπορούν να αξιολογηθούν στη μέση ζωή και να χρησιμοποιηθούν δυνητικά για να τροποποιήσουν τον κίνδυνο άνοιας στα τέλη της ενηλικίωσης».
Η κατανόηση των παραγόντων κινδύνου πίσω από την άνοια μπορεί να βοηθήσει την κοινωνία να ελαχιστοποιήσει τη ζημιά που μπορεί να προκαλέσει.
