Ανακούφιση από ημικρανία: Το σύστημα πρόβλεψης μπορεί να βοηθήσει στην πρόληψη του πόνου
Νέα έρευνα παρουσιάζει την προσομοίωση ενός συστήματος που προβλέπει την έναρξη μιας ημικρανίας με εξαιρετικά υψηλό βαθμό ακρίβειας. Η πρόβλεψη μιας ημικρανίας μπορεί να βοηθήσει στην ανακούφιση ή ακόμη και στην πρόληψη του πόνου εντελώς.
Οι ημικρανίες αναφέρθηκαν ότι επηρεάζουν πάνω από το 14% των ανθρώπων στις Ηνωμένες Πολιτείες, με 1 στους 7 ενήλικες να επηρεάζεται κάθε χρόνο, και οι γυναίκες να είναι δύο φορές πιο πιθανό να τις αναπτύξουν από τους άνδρες.
Ενώ οι ημικρανίες τείνουν να εξαφανίζονται μόνες τους, ο πόνος είναι συχνά βασανιστικός και η ανάγκη για θεραπείες είναι τρομερή.
Ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) αναφέρει ότι η ημικρανία είναι τώρα η «έκτη υψηλότερη αιτία παγκοσμίως που χάθηκε χρόνια λόγω αναπηρίας».
Αν και τα φάρμακα βοηθούν στην ανακούφιση του πόνου, το γεγονός ότι οι άνθρωποι πρέπει να περιμένουν μέχρι να αισθανθούν τα πρώτα σημάδια της ημικρανίας μειώνουν συχνά την αποτελεσματικότητα των παυσίπονων.
Αλλά τώρα, μια ομάδα ερευνητών με έδρα την Ισπανία έχουν προσομοιώσει ένα σύστημα πρόβλεψης ημικρανίας που θα μπορούσε σύντομα να βελτιώσει τη ζωή των ανθρώπων που έχουν πληγεί από ημικρανίες.
Ο Josué Pagán Ortiz, του Universidad Politécnica de Madrid στην Ισπανία, και οι συνάδελφοί του σχεδίασαν το σύστημα, και το παρουσίασαν στο Summer Simulation Conference, που πραγματοποιήθηκε στο Σιάτλ, WA.
Οι επιστήμονες έχουν πραγματοποιήσει μια προσομοίωση χρησιμοποιώντας πραγματικά δεδομένα ασθενών, παρουσιάζοντας ένα πραγματικό σενάριο για την πρόβλεψη των ημικρανιών. Τα ευρήματα δημοσιεύθηκαν στο περιοδικό Συστήματα Υπολογιστών Μελλοντικής Γενιάς.
Γνωρίζοντας πότε θα επιτεθεί μια επίθεση, μπορεί να βελτιωθεί δραστικά η αποτελεσματικότητα των παυσίπονων, εξηγούν οι ερευνητές, βοηθώντας τους ασθενείς να σταματήσουν τον πόνο.
Προσομοίωση συστήματος πρόβλεψης ημικρανίας
Μίλησε ο Pagán Ortiz Ιατρικά νέα σήμερα σχετικά με την καινοτομία της πρόσφατης έρευνάς του, επισημαίνοντας το γεγονός ότι ενώ η συσκευή δεν έχει δοκιμαστεί ακόμη, έχει προσομοιωθεί σε ένα πραγματικό σενάριο.
«Στην προηγούμενη έρευνά μας, αναπτύξαμε ένα πρωτότυπο για τη συλλογή πληροφοριών αιμοδυναμικών δεδομένων από πάσχοντες από ημικρανία σε περιπατητικό σενάριο», εξήγησε.
Τα αιμοδυναμικά δεδομένα αναφέρονται στις μεταβλητές που «ανακοινώνουν» την έναρξη μιας ημικρανίας και περιλαμβάνουν τη θερμοκρασία του επιφανειακού δέρματος, τις ηλεκτρικές ιδιότητες του δέρματος, τον καρδιακό ρυθμό και τον κορεσμό οξυγόνου των τριχοειδών.
«Δημιουργήσαμε εξατομικευμένα μοντέλα πρόβλεψης εκτός σύνδεσης, στους διακομιστές και στους υπολογιστές μας και θέλαμε να τα δοκιμάσουμε σε πραγματικό χρόνο, προκειμένου να δημιουργήσουμε συναγερμούς και να ενημερώσουμε τους ασθενείς, εκ των προτέρων, πότε θα αρχίσει ο πόνος της ημικρανίας.»
"Αυτό το πείραμα είναι χρονοβόρα και δαπανηρή εργασία, επομένως αποφασίσαμε να το προσομοιώσουμε πρώτα", μας είπε ο Pagán Ortiz, προσθέτοντας περισσότερες λεπτομέρειες σχετικά με τη διαδικασία.
«Αυτό που προσομοιώσαμε είναι η συμπεριφορά του τρέχοντος πρωτοτύπου μας σε ένα πραγματικό σενάριο», συνέχισε. «Προσομοιώσαμε τις συνθήκες που υφίστανται οι πραγματικές περιπατητικές συσκευές παρακολούθησης: αποσύνδεση αισθητήρα, θόρυβος κ.λπ. και μελετήσαμε πώς αυτό μπορεί να επηρεάσει την αξιοπιστία της πρόβλεψης της ημικρανίας».
"[W] εδείξαμε τεχνικές για τον μετριασμό αυτού του αποτελέσματος και τη διατήρηση ακριβών προβλέψεων", πρόσθεσε ο Pagán Ortiz. «Από την άλλη πλευρά, μελετήσαμε πώς αυτό το σύστημα μπορούσε να ειδοποιήσει τους ασθενείς. Είδαμε τη συμπεριφορά των προγνωστικών μοντέλων και πώς η προσομοιωμένη συσκευή παρακολούθησης δημιουργεί ειδοποιήσεις. "
Πάνω από 75 τοις εκατό ακρίβεια πρόβλεψης
Ο Pagán Ortiz είπε: «Η προσομοίωση έδειξε ότι είναι κατάλληλη να φέρει στον πραγματικό κόσμο όλη τη μεθοδολογία που έχουμε αναπτύξει για την πρόβλεψη ημικρανιών και τη δημιουργία συναγερμών σε πραγματικό χρόνο για να προειδοποιήσουμε τους ασθενείς εκ των προτέρων».
Πιο συγκεκριμένα, το «μέσο ποσοστό επιτυχίας πρόβλεψης» του συστήματος είναι 76 τοις εκατό και η μέση χρονική περίοδος πριν από την έναρξη είναι 25 λεπτά - που είναι αρκετός χρόνος για να παρέμβει ώστε να μειώσει τον πόνο ή να τον αποτρέψει εντελώς.
Ο Pagán Ortiz συνέχισε: «Οι προβλέψεις γίνονται στο χρονικό διάστημα όπου το φάρμακο είναι αποτελεσματικό σύμφωνα με τη φαρμακοκινητική των φαρμάκων. Με αυτό το [σύστημα], εκτιμούμε [ότι] θα είμαστε σε θέση να προβλέψουμε και, συνεπώς, να αποφύγουμε, περίπου το 75% των κρίσεων ».
"Αυτό θα μειώσει τις επισκέψεις σε αναδυόμενα δωμάτια", δήλωσε, προσθέτοντας, "[Δεν] θα επιτρέψω [για] εξατομικευμένη ιατρική (φάρμακα για την οξεία φάση του πόνου) και θα βελτιώσει [ ποιότητα ζωής. Θα μειώσει επίσης σημαντικά τον λογαριασμό εθνικών και ιδιωτικών συστημάτων υγείας και ασφάλειες υγείας λόγω οικονομικής εξοικονόμησης σε άμεσο και έμμεσο κόστος. "
Τα ευρήματα μπορεί να «αλλάξουν ζωές»
Στην εφημερίδα τους, ο Pagán Ortiz και οι συνάδελφοί του εξηγούν τα οφέλη της έρευνάς τους, λέγοντας: «Η πρόβλεψη της εμφάνισης ημικρανίας θα μειώσει σημαντικά τον πόνο του ασθενούς και συνεπώς τις επιπτώσεις της ημικρανίας κατά τη διάρκεια της ζωής τους. Αυτό θα οδηγήσει επίσης σε σημαντική οικονομική εξοικονόμηση με την πάροδο του χρόνου. "
«Οι ασθενείς με ημικρανία δεν μπορούν να πάνε στη δουλειά ή να κάνουν την κανονική τους ζωή (κοινωνικές δραστηριότητες, κ.λπ.). Εάν μπορούμε να τους πούμε εκ των προτέρων όταν πρόκειται να υποφέρουν τον πόνο, αυτό θα αλλάξει τη ζωή τους. "
Josué Pagán Ortiz
Ο Pagán Ortiz μοιράστηκε επίσης με ΜΝΤ μερικές από τις κατευθύνσεις των ερευνητών για μελλοντική έρευνα.
«[Το] επόμενο φυσικό βήμα θα ήταν η εφαρμογή και ο έλεγχος μιας πραγματικής συσκευής με πραγματικούς ασθενείς. Η συνεργασία με πραγματικούς ασθενείς για να προτείνει αλλαγές στον τρόπο αντιμετώπισης της νόσου τους είναι ένα σοβαρό ζήτημα που πρέπει να αντιμετωπιστεί και αυτό απαιτεί πολλές νομικές συγκαταθέσεις τις οποίες επεξεργαζόμαστε τώρα. "
Αυτά τα ευρήματα ήταν το αποτέλεσμα της συνεργασίας των Universidad Complutense de Madrid και Universidad Politécnica de Madrid, σε συνεργασία με το Κέντρο Υπολογιστικής Προσομοίωσης και την Ομάδα Νευρολογίας του Νοσοκομείου Universitario de la Princesa de Madrid.
