Χρησιμοποιώντας το Facebook για την πρόβλεψη της κατάθλιψης
Νέα έρευνα χρησιμοποιεί πάνω από μισό εκατομμύριο ενημερώσεις κατάστασης στο Facebook για να προβλέψει διαγνώσεις κατάθλιψης σε άτομα που κινδυνεύουν.
Η κατάθλιψη είναι ένα από τα πιο διαδεδομένα προβλήματα ψυχικής υγείας στις Ηνωμένες Πολιτείες, με πάνω από 16 εκατομμύρια ενήλικες να έχουν βιώσει τουλάχιστον ένα μείζον καταθλιπτικό επεισόδιο στη διάρκεια της ζωής τους.
Παγκοσμίως, ο Παγκόσμιος Οργανισμός Υγείας (ΠΟΥ) εκτιμά ότι οι μονοπολικές καταθλιπτικές διαταραχές θα είναι «η κύρια αιτία του παγκόσμιου βάρους της νόσου» έως το 2030.
Επί του παρόντος, ωστόσο, η κατάσταση παραμένει αδιάγνωστη, ιδίως μεταξύ των νέων και των ανδρών.
Η νέα έρευνα στοχεύει να βοηθήσει στη δημιουργία καλύτερων εργαλείων διαλογής και διάγνωσης για κατάθλιψη, χρησιμοποιώντας τις πληροφορίες που παρέχονται από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης.
Ερευνητές, με επικεφαλής τον Johannes Eichstaedt, ιδρυτή ερευνητή στο World Well-Being Project (WWBP) στη Φιλαδέλφεια, PA, και ο H. Andrew Schwartz, κύριος ερευνητής του WWBP, χρησιμοποίησαν έναν αλγόριθμο για την ανάλυση δεδομένων κοινωνικών μέσων από συγκατάθεση χρηστών και διάλεξε γλωσσικά στοιχεία που θα μπορούσαν να προβλέψουν κατάθλιψη.
Η ομάδα δημοσίευσε τα ευρήματά τους στο περιοδικό Πρακτικά της Εθνικής Ακαδημίας Επιστημών. Ο Johannes Eichstaedt είναι ο πρώτος συγγραφέας της εφημερίδας.
Ανάλυση μισού εκατομμυρίου δημοσιεύσεων στο Facebook
Ο Eichstaedt και οι συνεργάτες του ανέλυσαν δεδομένα από περίπου 1.200 άτομα που συμφώνησαν να παράσχουν τις ενημερώσεις κατάστασης στο Facebook και τα ηλεκτρονικά ιατρικά αρχεία τους. Από αυτούς τους συμμετέχοντες, μόνο 114 είχαν ιστορικό κατάθλιψης.
Η συν-συγγραφέας της μελέτης, Raina Merchant, λέει: "Για αυτό το έργο, όλα τα άτομα [έχουν] συναινέσει, δεν συλλέγονται δεδομένα από το δίκτυό τους, τα δεδομένα είναι ανώνυμα και τηρούνται τα αυστηρότερα επίπεδα ιδιωτικότητας και ασφάλειας."
Στη συνέχεια, για κάθε άτομο που είχε λάβει διάγνωση κατάθλιψης στη ζωή του, οι ερευνητές αντιστοιχούσαν σε άλλους πέντε μάρτυρες που δεν είχαν. Με αυτόν τον τρόπο, οι ερευνητές αντιστοιχούσαν σε 683 άτομα.
Οι επιστήμονες τροφοδότησαν τις πληροφορίες σε έναν αλγόριθμο. Συνολικά, ο Eichstaedt και οι συνάδελφοί του ανέλυσαν 524.292 ενημερώσεις κατάστασης στο Facebook από άτομα που είχαν ιστορικό κατάθλιψης και από άτομα που δεν το έκαναν.
Οι ενημερώσεις συλλέχθηκαν από τα χρόνια που οδήγησαν στη διάγνωση της κατάθλιψης και για μια παρόμοια περίοδο για τους συμμετέχοντες χωρίς κατάθλιψη.
Με τη μοντελοποίηση συνομιλιών σε 200 θέματα, οι ερευνητές καθόρισαν μια σειρά από τους λεγόμενους δείκτες γλωσσών που σχετίζονται με την κατάθλιψη, οι οποίοι απεικονίζουν συναισθηματικά και γνωστικά στοιχεία, όπως «θλίψη, μοναξιά, εχθρότητα, αμφιβολία και αυξημένη αυτοαναφορά» - αυτό είναι αυξημένο χρήση αντωνυμιών πρώτου προσώπου, όπως «εγώ» ή «εγώ».
Ο Eichstaedt και η ομάδα προχώρησαν στην εξέταση πόσο συχνά τα άτομα με κατάθλιψη χρησιμοποίησαν αυτούς τους δείκτες, σε σύγκριση με τους μάρτυρες.
Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης ως διαγνωστικό εργαλείο κατάθλιψης
Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι οι γλωσσικοί δείκτες θα μπορούσαν να προβλέψουν κατάθλιψη με «σημαντική» ακρίβεια έως και 3 μήνες πριν το άτομο λάβει επίσημη διάγνωση.
«Η διακριτική αξιολόγηση της κατάθλιψης μέσω των κοινωνικών μέσων συγκατάθεσης ατόμων μπορεί να καταστεί εφικτή ως επεκτάσιμο συμπλήρωμα στις υπάρχουσες διαδικασίες ελέγχου και παρακολούθησης», καταλήγουν οι συγγραφείς.
Ο πρώτος συγγραφέας της μελέτης σχολιάζει επίσης τα ευρήματα, λέγοντας: «Η ελπίδα είναι ότι μια μέρα, αυτά τα συστήματα διαλογής μπορούν να ενσωματωθούν σε συστήματα φροντίδας».
«Αυτό το εργαλείο σηκώνει κίτρινες σημαίες. τελικά η ελπίδα είναι ότι θα μπορούσατε να διοχετεύσετε άμεσα άτομα που ταυτίζεται με επεκτάσιμους τρόπους θεραπείας », συνεχίζει ο Eichstaedt.
Ο ερευνητής συνέχισε να συγκρίνει τον αλγόριθμό κοινωνικών μέσων με μια ανάλυση DNA. "Τα δεδομένα κοινωνικών μέσων περιέχουν δείκτες που μοιάζουν με το γονιδίωμα", λέει ο Eichstaedt.
«Με εκπληκτικά παρόμοιες μεθόδους με αυτές που χρησιμοποιούνται στη γονιδιωματική, μπορούμε να συνδυάσουμε δεδομένα κοινωνικών μέσων για να βρούμε αυτούς τους δείκτες. Η κατάθλιψη φαίνεται να είναι κάτι αρκετά ανιχνεύσιμο με αυτόν τον τρόπο. αλλάζει πραγματικά τη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης από τους ανθρώπους με τρόπο που δεν είναι κάτι σαν δερματική νόσος ή διαβήτης. "
«[Τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης] μπορεί να αποδειχθούν ένα σημαντικό εργαλείο για τη διάγνωση, την παρακολούθηση και τελικά τη θεραπεία του. Εδώ, δείξαμε ότι μπορεί να χρησιμοποιηθεί με κλινικά αρχεία, ένα βήμα προς τη βελτίωση της ψυχικής υγείας με τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. "
H. Andrew Schwartz
